Google ML Study Jam [구글 스터디잼] 간단 후기

요즈음 가장 많이 들리는 키워드 "생성형 인공지능(Generative AI)"에 관하여 공부할 수 있는 구글 스터디잼이 있다고 해서 참가를 하고 왔습니다.

구글 스터디잼 설명

 

위의 내용을 정말 간단하게 요약하자면,

 

"구글의 Google Cloud Skills Boost(https://www.cloudskillsboost.google/paths/118)에 있는 아래의 코스를 정해진 기간(8주) 안에 수강하기"

 

입니다. 

Google Cloud Skills Boost

 

 

아래와 같이 Introduction 코스가 주 였고요, 주로 강의였고 후반부에 Jupyter를 통해 따라해 보기 정도가 전부 였습니다.

Introduction to Gen AI Learning Path

 

사실 원래 시작은 아래의 10코스 수료였는데, 해당 코스에 변경사항이 있어서 중간에 위의 이미지와 같이 5개로 줄어 들었네요. 스터디잼에서는 아래의 10개의 코스를 모두 수료를 했습니다.

 

보시면 주로 Gen AI가 무엇인가, 그리고 Gen AI에서 사용되는 Architecture/Model 등을 Gen AI를 처음 접하는 사람 입장에서도 볼 수 있게 잘 정리 해주었습니다. 

[Google Cloud Skills Boost(Qwiklabs) 코스 안내]

1. Introduction to Generative AI
2. Introduction to Large Language Models
3. Introduction to Responsible AI
4. Generative AI Fundamentals
5. Introduction to Image Generation
6. Encoder-Decoder Architecture
7. Attention Mechanism
8. Transformer Models and BERT Model
9. Create Image Captioning Models
10. Introduction to Generative AI Studio

 

해당 코스를 모두 수료하고, 이를 수료했다는 내용 증명(?)을 프로필 뱃지 기능으로 메일로 보내면 수료 완료!

내용 증명(?)

 

저는 그룹장으로 참가해서 스티커/뱃지/티셔츠를 받았네요. 사진을 찍어놓았는데, 대충 찍은 뱃지 사진 빼고는 어딘가로 사라졌네요ㅠ

 

뱃지인데요..

그룹장은 티셔츠!를 준다는 이메일..

 

 

강의를 들은 소감:

- 강의 자체가 너무 어렵지 않고, ML 쪽을 잘 모르는 개발자도 이해할 수 있는 강의였습니다.

- 중구난방으로 알고 있는 개념들을 어느정도 체계화 할 수 있었기에 한번 쯤은 들어봐야할 내용이었기에 유익했습니다.

 

각 강의 중에 간단하게 요약한 내용을 토대로 몇 개의 글을 더 써보려합니다 :)